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谷歌利用AI检测乳腺癌的准确率高达99%
谷歌表示，该公司深入参与了通过开发人工智能（简称AI）来帮助医生确定并治疗疾病的项目。
谷歌公司此前宣布，为医生提供协助的机器学习系统的测试取得了成功。
谷歌表示，在其中一个案例中，人工智能通过检测图像来诊断糖尿病引起的眼病，其准确率与医生一样。其他测试显示，机器学习可以用来研究大量的患者数据，以预测未来的医疗事件。
现在，谷歌公司公开的两项新研究结果表明，人工智能在确定其中一种最致命癌症上的成功率很高。谷歌和圣地亚哥海军医学中心的研究人员共同进行了测试。谷歌表示，研究结果公布在其人工智能网站和科学期刊上。
利用人工智能来检测转移性癌症
测试用机器学习方法来检测人体组织样本的数字图像，以寻找转移性乳腺癌征兆。转移意味着癌症已从原发部位扩散到身体其他部位。
这种癌症是最难确认和治疗的癌症之一。转移性乳腺癌也是最致命的癌症之一，在全世界乳腺癌死亡病例中，90%死于癌转移。
对转移性乳腺癌患者来说，癌症通常会转移至临近的淋巴结。通常，医生会在显微镜下检查淋巴结组织样本，观察癌症是否已转移。
对医生来说，尽快检测出转移性癌症并阻止癌症进一步扩散非常重要。这一过程对于决定治疗方案来说同样重要。
谷歌指出，此前的研究表明，有四分之一的淋巴结转移分类会在第二次检查之后发生改变。另外，研究还表明，在极端时间限制下进行的检查，没能发现小转移的比例高达67%。
谷歌表示，他们研发的一种数学算法极大地提高了检测的准确率。这种算法名为“淋巴结助手”，它经过了训练，目的是找出被转移性癌症影响的组织特征。谷歌表示，系统检测组织图像时能区分转移性癌症和非癌症，准确率高达99%。
另外，谷歌还表示，淋巴结助手在确定癌症位置方面也非常有效。谷歌说，一些位置可能非常小，医生无法识别。
这项研究还表明，这种算法能将检测样本通常所需的时间缩短约50%。
研究人员在论文中表示，该系统具备极高的敏感度，能“彻底”检查组织样本的每个部分。
人工智能不会取代医生
但是谷歌明确表示，这个基于人工智能的系统不是为了取代医务人员的工作。相反，其目的是减少错误识别，并帮助医生提高工作效率。
谷歌在声明中表示，研究指出，“人类和算法可以开展有效合作，这会比单独工作的表现要好。”
谷歌表示，就在防治乳腺癌方面取得进一步进展来说，显然更多的人工智能研究和实验是必需的。但是他们希望“深度学习技术和设计完善的临床工具”能不断发展，为全世界患者提高诊断的准确度和可用性。
布莱恩·林恩报道。
译文为可可英语翻译，未经授权请勿转载！
