这里是科学美国人——60秒科学
现在许多科技公司的目标是:在你开口之前,找出你,也就是他们的客户接下来需要什么 。这是由一种名为“相似性搜索”的技术所推动的 。
“如果你在YouTube上看了一个视频,他们会推荐你看类似的视频 。这就是相似性搜索 。如果你在亚马逊网上查看了与你要买的物品相似的产品,那就是相似性搜索 。”
索尔克研究所的电脑科学家沙克特·纳卡拉说道 。他表示,我们也会做相似性搜索,比如,我们会在人群中寻找我们认识的人 。甚至果蝇也会对味道进行“相似性搜索”:
“果蝇必须解决一个类似的问题,即通过检索之前的经历和之前闻到的味道,来确定对于这种气味最合适的行为反应 。”
但是,果蝇对气味的标记,与现代搜索算法不同 。果蝇的小部分神经元对气味进行初步分析 。然后,更多的神经元被激活对气味做出最终的决定 。与计算机从多方面操作的相似性搜索不同,果蝇将检索简化 。
所以,纳卡拉和同事们调整了电脑的相似性搜索功能,使其类似于果蝇的做法 。然后将由果蝇激发的灵感所产生的算法同传统算法进行比较 。结果,生物激发的代码获胜,在分辨喜欢和不喜欢的类似图片测试中的表现更好 。
“进化找到了一个非常优雅的方案来解决这个非常重要的问题 。”这项研究结果发表在《科学》期刊上 。
纳卡拉表示,他和团队计划与科技公司合作,希望可以让机器具备用大脑解决问题的能力,而且这种能力是经过时间检验的 。即使是果蝇的大脑也可以 。
谢谢大家收听科学美国人——60秒科学 。我是克里斯托弗·因塔利亚塔 。
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