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哈里·斯雷尼瓦桑：您为健康保险支付的费用愈发成为一个复杂的公式网络。而现在，您的个人数据，从您居住的地方到您购买的服装，再到您的杂志订阅，可能会影响您的付款或者决定您是否能够获得保险。在与NPR共同发布的一系列报告中，调查性的非盈利新闻机构专业公司Publica正在对保险公司正在使用的策略进行调查。现在从丹佛加入我们的是Pro Publica的记者马歇尔·艾伦。首先，马歇尔，他们在看什么样的数据？他们可以从中做出什么样的推论呢？
马歇尔·艾伦：嗯，这是一个很好的问题，哈里。他们正在查看所有不同类型的个人及专有和公共信息。那种人们通常认为是隐私的东西。我敢打赌，现在咱们观众中的大多数人，你们的数据都被数据经纪人收集，并用来分析这个了，而这些数据经纪人与健康保险公司之间存在合作。因此，他们收集的数据将包括您的教育记录，您的财产记录，您可能拥有的任何债务，您的收入水平，以及您的种族。甚至社交媒体互动。他们正在收集那些。因此，他们正在收集所有这些信息，并且他们将这些信息放入复杂的计算机算法中，然后他们根据所有这些经济和生活方式属性，给出我们可能产生多少健康花费的预测。
哈里·斯雷尼瓦桑：那么，请举几个例子。
马歇尔·艾伦：那么，例如，我猜他们做的一些推论是令人毛骨悚然的。你知道你可以说这种毛骨悚然的程度稍有上升。例如，你知道，他们可以判断一个女人是否更改过她的名字。因此，他们说如果一个女人在过去的24个月里变更了她的名字，她最近可能已经结婚或者离婚了。因此，她可能会考虑，很快就会怀孕，或者也许她会因为离婚而感到压力，因此她会产生很多精神保健费用。或者，你知道，如果你是一个低收入的少数族裔，他们会认为你生活在一个危险且破旧的社区，所以你可能面临更高的健康成本风险。或者另一个是，如果一个女人购买了大码的衣服，他们会预测她可能更容易感到沮丧，这也可能导致更高的医疗保健费用。
因此，这些是他们正在关注的事情，人群数据的趋势，然后他们将会把这些推论归因到该群体中的个人，而其中一个基本问题是，对于任何个人而言，这种推论可能是错的。
哈里·斯雷尼瓦桑：那么如果他们错了怎么办呢？你仍然会陷入这个群体的架构，并接受他们的怀疑，你是否属于这个群体中的一员？
马歇尔·艾伦：是的，我的意思是他们正在给我们打分，并根据我们归属的群体来预测我们的医疗保健费用。所以你知道，我去了LexisNexis并获得了，他们会给你一些你的数据，而且你知道，这对我来说就像一条毛骨悚然的记忆之路。你知道，他们的数据可以追溯到我25年前，在科罗拉多州戈尔登长大的家乡的地址。你知道，我所有的旧电话号码。你知道，每个地址他们都有一个小指标。这是一个高风险社区吗？你知道，我不是，我在一个中产阶级的环境中长大，所以我并没有在任何高风险社区成长的经历。但它让我想知道如果我的确如此呢。当我与业界交谈时，我的意思是他们承诺他们只是为了帮助别人而使用这些信息。所以他们会说，这样做的理由是他们可以实现更好的案件管理。但是，正如它可以用于善举一样，它也可以用于实施歧视。而且，健康保险行业，长久以来，一直存在歧视病人的行为。今天这种歧视仍在继续。
哈里·斯雷尼瓦桑：今天Pro Publica的马歇尔·艾伦，从丹佛加入我们。这是为期一年的报告项目中的一部分，名为《健康保险的喧嚣》。您可以在他们的网站上获取这一资源。感谢您做客节目。
马歇尔·艾伦：谢谢你，哈里。
译文为可可英语翻译，未经授权请勿转载！
