评论
打印
这里是科学美国人——60秒科学。我是史蒂夫·米尔斯基。
“互联网的确是构成我们生活中众多关键事物基础网络的网络。但在50年前，互联网只是一个逃离实验室的实验。而且其原来的设计目的也并非是今天的全球通信基础设施。”
普林斯顿大学专攻计算机网络的计算机科学家詹妮弗·雷克斯福德说到。她在近期举行的达沃斯世界经济论坛上与《科学美国人》主编玛丽埃特·迪克里斯蒂娜进行了交谈。
“因此，互联网对于其外围、连接到它的设备以及我们运行的应用程序，都播下了大量创新的种子。但是讽刺的是，互联网并没有给自己的创新种下种子。我们每天都会受此影响，从拒绝服务攻击取消网络，到我们遇到的性能问题，再到网飞公司的流停止等等。”
“在我的自动网络研究中，我们汇集了两种令人非常振奋的技术：第一种是机器学习，通过将原始数据转化为真实的态势感知来改造一切。第二种是可编程网络交换机，这种交换机同样能减少创新障碍，这些障碍来自互联网外部以及互联网基础支撑。因此，我们可以学习如何随着时间的推移更好地感知和驱动，使网络可以学习检测性能问题和周围路径。检测拒绝服务攻击，并在它们造成重大伤害前阻止它们。因此，这两种技术正在结合，这是建立一个真正值得信任的互联网的好机会，而现在我们越来越信任互联网。”
谢谢大家收听科学美国人——60秒科学。我是史蒂夫·米尔斯基。
译文为可可英语翻译，未经授权请勿转载！
