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朱迪·伍德拉夫：如今，气候变化导致飓风火力更猛、湿度更大，佛罗伦萨、哈维等飓风引发的大型洪灾可能也会随之愈发严重和频繁。不过，让人意外的，公众对风暴带来的污染物以及污染物对人类健康的影响却知之甚少。下面请听我台特派记者卡特·怀斯从北卡罗来纳州发回的报道，该州正在努力扭转这种局势。借此机会，我们也顺便了解下本周科学技术与健康领域的最新消息。
卡特·怀斯：8万亿加仑——这是佛罗伦萨飓风给北卡罗来纳州带来的预计降雨量。飓风过后就是灾难性的洪灾，洪灾会带来泻湖污物、未经处理的污水、煤灰等剧毒物质，这些物质都会流入水道中，影响各社群。北卡罗来纳大学科学家雷切尔·诺贝尔花费了大量时间研究洪灾。她手收集了特大暴雨后的洪水样本，自佛罗伦萨飓风发生后，她收集了1000多份样本，并将样本带回了自己的实验室。诺贝尔及其学生正在研究洪水、饮用水和甲壳类动物中的病原体。佛罗伦萨走后2个月，他们依然发现病原体问题严重。
雷切尔·诺贝尔，北卡罗来纳大学：这种情况持续的时间比我们预想得要长。此外，我们还发现污染问题出现在了我们未曾预想过的一些地方。
卡特·怀斯：如果跟洪水发生接触，就会导致皮肤感染和疟疾。而且在极少数的情况下，可能会致死。伤口若是感染了弧菌菌株，并在24小时未能接受治疗，就会死亡。弧菌这种菌类喜欢在温暖咸的水里生活。
薇琪·莫里斯博士，卡特里特卫生保健中心：我认为我们注意到的主要问题是——感染沙门氏菌的病例增加了。
卡特·怀斯：薇琪·莫里斯是当地主治感染类疾病的医生。她发现，洪灾引发的病例有上升趋势。她表示，通常很难判定自己的病人究竟是因为接触了什么才致病的。
薇琪·莫里斯：现在，每当有人来看病，我们就会做菌株培养，而菌株需要48-72小时才能培养成。如果我能知道洪水或病人所饮用的水里有什么，这样的信息就有助于我确定一开始用什么抗生素。
卡特·怀斯：诺贝尔认为，急需在洪灾期间对水质进行更多的检测，出结果的速度也要加快。
雷切尔·诺贝尔：我们体系运作的方式是：我们告诉病人水质污染的检测结果时，他们一般已经饮用了污水，或者已经接触过不干净的水源。无论是通过纸媒还是网络，我们告知大家的时候总是在已经出现问题之后。
卡特·怀斯：她表示，出现这种时间差的部分原因是——水质检测机构在洪灾发生后，不是被淹没了，就是断电了。还有部分原因是：当前针对大肠杆菌（可以表征其他病原体是否存在）的检测速度很慢。她已经找到方法来给检测进行加速了。
雷切尔·诺贝尔：这项测试其实已经有了，是我们用来测试水中细菌的。该测试靠的是培养水中的细菌，大概24小时就可以出检测结果。我们研制的这项新测试可以确定某种细菌的DNA含量。以现在这个为例，就是大肠杆菌的DNA含量。然后大概用一个小时就可以得到检测结果。
卡特·怀斯：诺贝尔的这项新测试正在环境保护局进行监管审核，同时也在她的实验室用DNA传感器进行处理。以后，她希望这种方法可以更有机动性。虽然在水质检测方面的速度加快了，但暴雨后研究人员还面临一项挑战——跟踪污水流向。目前，有人在进行史无前例的合作，以解决这个问题。他们用到的是复杂的新工具。最近的一个早上，杜克大学科学家戴夫·约翰斯顿和雷特·牛顿跟诺贝尔一起游湖。他们有一个重要的科学目标：检测两个装置，以期未来能改变人类追踪洪水和污水走向的方式。
戴夫·约翰斯顿，杜克大学：什么时候站里有了自动船，什么时候无人机就能投入使用了。
卡特·怀斯：约翰斯顿和牛顿还在自动船和无人机研发的初期，虽然有灵敏度极高的相机来辅助调研，但其所面临的水质样本对诺贝尔这样的科学家来说很难研究。杜克大学也遭遇了佛伦伦萨的重创，而在其海洋实验室里，约翰斯顿解释了这种新工具的价值所在。
戴夫·约翰斯顿：有很多地方是我们不希望人们去的。试想一下在矿山的尾矿池里做水质检测的场景，你就知道了。所以，给小船编程，让其能自动进入潮沟；给无人机编程，让其能去往指定地点提取样本。这些都是技术变革，让我们可以去人类不能去的地方提取样本。
卡特·怀斯：该小组还在无人机上装了热感摄像机，可以清晰展示水源的流向。这个工具很有用，可以帮助我们确定污染源的位置。
戴夫·约翰斯顿：在这个应用案例里，我们可以看到水源来自于一个温暖的区域，也能看到水流的走向。这个工具很好，带着锋利的左手。我们终于能说，暴置于这样的环境里也是有可能的。
卡特·怀斯：雷特·牛顿是杜克大学的博士后，对高科技设备有自己的见解。恰好他此前是空军上校，曾驾驶过F-15，现在已退役。他现在是博福特市长。博福特是一个海滨小镇，在佛罗伦萨飓风后就遭遇了洪灾。他平时不是在为社群的需求而操心，就是出去开无人机，飞翔在当地水道上空。难道不兴奋吗？
雷特·牛顿，杜克大学博士后：很兴奋，确实如此，即便是像我这种老古董看着年轻人和学生的时候，总是能感觉到他们的热血。每天，我们都观测新的平台、新的传感器和新应用。很多力量都在酝酿中，努力让进程更快，让我们以接近实时的速度获取数据。
卡特·怀斯：北卡罗来纳大学的雷切尔·诺贝尔希望，所有新数据以及她研究的快速水质检测方法，比如弧菌检测的方法，都能帮助公众更好地了解未来的风暴。以上是卡特·怀斯从北卡罗来纳州莫赫德港发回的《新闻一小时》报道。
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